Buku Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA)

Deskripsi

Sinopsis Buku Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA)

Buku Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA)

Buku Data Mining Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan RapidMiner dan Weka) disusun berdasarkan hasil penelitian dari Hibah Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi. Buku ini bukan hanya berisi penjelasan secara konseptual, namun menggunakan beberapa contoh studi kasus dan diimplementasikan menggunakan software RapidMiner dan Weka. Sangat cocok sebagai referensi dalam melakukan penelitian di bidang Data Mining khususnya dengan Decision Tree Algoritma C4.5 dan Apriori. Secara umum pembahasan di dalam buku ini berkaitan dengan kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan merupakan kemampuan suatu sistem untuk menafsirkan data dengan benar, kemudian belajar dari data tersebut untuk mendapatkan pengetahuan, dan menggunakan pengetahuan tersebut guna mencapai tujuan tertentu. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (biasanya komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan oleh manusia.

Data Mining yang juga dikenal sebagai knowledge, merupakan salah satu bidang yang berkembang pesat karena besarnya kebutuhan akan nilai tambah dari database skala besar yang terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan teknologi informasi. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setiap topik pembahasan akan diberikan contoh implementasi menggunakan software RapidMiner dan Weka.

RapidMiner adalah salah satu software yang digunakan dalam proses Data Mining, dengan metode klasifikasi algoritma C4.5. Selain itu masih ada software lain seperti Weka, Sipina, Mathlab dam lain-lain. Keunggulan dari RapidMiner ini adalah mampu menerapkan dengan berbagai algoritma dan penyatuan fitur-fitur visualisasi data. RapidMiner sangat mudah dan efisien untuk proses komputasi dengan waktu yang relatif cepat dibanding dengan software lain. Keunggulan buku ini dilengkapi dengan hitungan manual agar dapat dengan mudah memahami langkah-langkah dari setiap algoritma dalam program.

Buku Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA) ini diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku-buku berkualitas hanya di Toko Buku Online Deepublish. Kami berfokus menjual buku-buku kuliah untuk Mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pilihan terlengkap kamu pasti mendapatkan buku yang Anda cari.

Kelebihan kami :

*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI